Grazie all’introduzione di tecnologie 4.0, il mondo della logistica ha a disposizione una sempre maggiore quantità di dati che, una volta processati tramite tecniche di big data analytics, possono essere utilizzati per prendere decisioni. Questa tesi, con un focus sulla selezione dei corrieri a cui affidare le spedizioni, si propone di sviluppare un modello in grado di selezionare in modo automatico i servizi di trasporto ed i fornitori di tali servizi più in linea con gli obiettivi di servizio al cliente e/o profitto e/o impatto ambientale dell’azienda. A valle di un’analisi della letteratura scientifica relativa alle tecniche di selezione dei fornitori e all’uso di tecniche di big data analytics in ambito logistico, la tesi procederà con lo sviluppo di un modello di machine learning e con la sua applicazione ad uno o più casi reali di aziende italiane.